テニスの「壁打ち」のようなトレーニングを繰り返すことが重要（イラスト／井川泰年）
AIが急速に進化する中、人間はAIとどう向き合えばよいか。「人間も、知識や経験を蓄積することで思考を“飛ばし”、AIには出せない答えを出すことができる」と主張するのは経営コンサルタントの大前研一氏。思考を“飛ばす”ことができたという司馬遼太郎さん、伊丹十三さんのエピソードを紹介するとともに、AIにはできない発想力の鍛え方を大前氏が解説する。
「20世紀型の秀才」と「21世紀型の秀才」の違い
オープンAIは10月上旬、自社の開発中モデルを使って約1万のAIエージェントに長年答えが出なかった数学の「世紀の難問」を解かせ、700本を超える研究論文を公開したという。それに対して、“数学界のノーベル賞”とされる「フィールズ賞」受賞者の教授たちが「AI企業の成果横取りは研究者の知の共有を妨げる」「AI企業の目標は数学者の目標と大きくかけ離れている」と批判したと報じられた。
世紀の難問を解き明かすことはロマンであり、それに情熱を持って挑んできた数学者たちがAI活用に反発するのはもっともだと思う。しかし、人類はAIを生み出し、その能力は今も“秒進分歩”で進化している。AIという新たな問題解決手段を持った以上、それを利用しない手はない。
実際、たとえば将棋界では、いち早くAIを味方に付けた藤井聡太九段が圧倒的な強さを発揮している。人間の能力を超えるAIが新手を考案し、それを棋士たちが学びながら“進化”しているわけで、もはや棋士にとってAIは欠かせないツールなのであり、囲碁界やチェス界も同様だ。
もちろん、AIの使用を禁じた上で、“人力”だけで能力を競い合うことはあっていい。いくら中国のフィジカルAIが人類のマラソン記録を超えようが、マラソン大会やオリンピックなどの国際的な競技大会は今後も続ければいいのだ。
いわゆる「AIの暴走」には一定のルールが必要だろうが、原子力エネルギーの平和利用と同様に、人類のためになるAIの活用方法があるはずだ。それは学問や教育の分野でも同じで、AIをいわばブースターやターボチャージャーのようにして、人間の思考を助ける道具として活用する。そういった挑戦を続けられるかどうかがこれからの研究者・教育者に問われている。
「20世紀型の秀才」と「21世紀型の秀才」の違いも、そこにある。
20世紀まではカンニングは許されなかったが、それは単純に知識の記憶量を試していたからである。しかし、21世紀はAIに聞けば既存の知識は何でもわかるので、知識の記憶量は関係ない。つまり「カンニングOK」なのだ。それゆえ私が創設して学長を務めているオンライン大学「BBT大学」の試験では、カンニングを奨励している。
まず、学生に「この問題についてどう思うか」と質問して1200字の論文を書かせる。その時は友人に相談しても、AIやグーグル検索などを利用してもかまわない。ただし、それで終わりではない。次に、その論文を指導教授が査読して「あなたがここでこういうことを書いたのはどういう理由か？」と、その学生だけを対象にした個別の質問を出し、2時間で600字の回答を書かせる。
つまり、カンニング後に自分1人の頭で考えて答えを導き出せるどうか、本質的な問題解決ができるかどうかをチェックするのだ。
21世紀は「カンニングして正しいと思われる答えを見つける」「それを基に自分なりの考えをまとめる」という2つの能力が必要不可欠だと思うからである。
AIが出してきた答えを咀嚼しながら自分の頭で考え、わからないことがあったら、さらにAIに質問して最適解にたどり着く――そういうテニスの「壁打ち」のようなトレーニングを繰り返すことが重要であり、その先に“新たな景色”が見えてくるのだ。
